教育工作经历
2001-2003年，福建医科大学进行硕士阶段学习；
2003-2005年，上海第二军医大学进行博士阶段学习；
科研简介
福州高级科技专家、福建省高级专业技术职务评委库成员；
福建省卫生系统学术技术带头人人选、中国国家公派留学生；
美国哈佛大学医学院博士后以及多家美国知名医学中心访问学者；
参与多项国家自然基金及美国国家NIH基金的研究；
发表论文近75篇，其中国际SCI收录源刊物论文38篇，专利1项，参与编写专著2部；
主持并完成福建省引导性基金、自然科学基金、医学创新基金、青年基金等研究多项。
学术任（兼）职
福建省医学会胸外科分会常委
福建省中西医结合学会创伤分会常委
福建省胸心外科学会委员
中国老年学和老年医学学会肿瘤康复分会常委
中国心胸血管麻醉学会精准治疗分会全国委员
科研项目
2005/05至2008/12，人食管磷癌干细胞的分离及其生物学功能的研究，参与。
2016/12至2019/11，靶向B7H4嵌合抗原受体基因修饰T细胞治疗肺癌的实验研究，主持。
2015/04至2018/04，基于三维模型的计算机模拟手术在胸腔镜肺段切除手术治疗早期肺癌中的应用，主持。
2023/01至2025/12，基于CT影像组学的深度学习模型在食管癌临床诊疗中的应用，主持。
2023/01至2025/12, 人工智能的深度学习模型在食管癌诊断和治疗中的应用,2023/01-2025/12, 主持。
2024/01至2026/12，外泌体膜蛋白EGFR的灵敏检测及其在非小细胞肺癌（NSCLC）早期诊断中的应用，主持。
获奖情况
2007年，福建省科学技术奖二等奖，省部级
2007年，福建省医学科技奖三等奖，省部级
2008年，福建省科技进步奖三等奖，省部级
2008年，福建运盛青年科技奖1项，省部级
代表性论文
1.Development and validation of a deep learning model to predict survival of patients with esophageal cancer. Front Oncol. 2022 Aug 10;12:971190. （通讯作者）
2.A novel LASSO-derived prognostic model predicting survival for non-small cell lung cancer patients with M1a diseases. Cancer Med. 2022 Mar;11(6):1561-1572. （通讯作者）
3.Serum and Serum Exosomal CircRNAs hsa_circ_0001492, hsa_circ_0001439, and hsa_circ_0000896 as Diagnostic Biomarkers for Lung Adenocarcinoma. Front Oncol. 2022 Jun 7;12:912246.（通讯作者）
4.Overexpression of SFXN1 indicates poor prognosis and promotes tumor progression in lung adenocarcinoma. Pathol Res Pract. 2022 Sep;237:154031. （通讯作者）
5.Survival analysis and nomogram for pulmonary sarcomatoid carcinoma: an SEER analysis and external validation. BMJ Open. 2023 Oct 17;13(10):e072260. （通讯作者）
6.A one-step aptasensor for ultrasensitive detection of lung cancer marker homocysteine based on multifunctional carbon nanotubes by square-wave voltammetry. Bioelectrochemistry. 2023 Oct;153:108464. （通讯作者）
7.Aptamer-controlled peroxidase activity of platinum nanoparticles/Fe-MOF nanozyme for highly effective voltammetric detection of carcinoembryonic antigen. Microchem J. 2024;201:110609.（通讯作者）
8.Metal organic framework derived tubular-like indium trioxide to construct photoelectrochemical sensor for detecting carcinoembryonic antigen
Microchem. J., 202 (2024), pp. 110759-110766.（通讯作者）
9.Survival Prediction of Esophageal Cancer Using 3D CT Imaging: A Context-Aware Approach With Non-Local Feature Aggregation and Graph-Based Spatial Interaction. IEEE J Transl Eng Health Med. 2025 Apr 21;13:202-213. （通讯作者）
10.Attentive feature interaction based persistent homology-augmented network for esophageal cancer lesion detection. Med Phys. 2025 Jun;52(6):3927-3939.（通讯作者）
