教育工作经历

1999-2004年，福建医科大学进行本科阶段学习；

2004-2007年，福建医科大学进行硕士阶段学习；

2015-2022年，南方医科大学进行博士阶段学习；

2023-2025年，哈佛大学附属布莱根妇女医院访问学习

科研简介

现任福建省医学会内分泌学分会副主任委员，福建省医学会内科学分会委员兼党小组联络员，福建省医师协会内分泌学分会常委。研究方向为内分泌代谢的基础与临床。主持和参与多项国家级和省部级科研项目，包括作为参与单位项目负责人参加国家重点研发计划"四大慢病重大专项"《高质量饮食模式新方案的随机对照临床试验》（2023-2026）和国家科技重大专项《肥胖的全生命周期遗传环境交互风险预警与防控研究》（2024-2028）；作为项目负责人主持福建省科技创新联合资金项目《去泛素化酶USP25通过靶向调控蛋白COL6A3的稳定性影响成熟脂肪细胞脂质生成以及能量代谢的分子机制研究》（2024-2027）、福建省自然科学基金面上项目《下丘脑弓状核Kisspeptin神经元调控情绪行为的神经环路研究》（2022-2026）和福建省卫健委创新课题《外泌体携带miR-548ar-3p靶向调控FOXA2及其介导的信号通路对减重手术改善肥胖相关胰岛功能失调的分子机制研究》（2022-2024）。在国际高水平期刊发表多篇研究论文，包括以第一作者在Lancet子刊《EClinicalMedicine》（JCR1区，IF 10.0）和《JCEM》（JCR1区，IF 5.1）发表研究成果，以通讯作者在《Journal of Translational Medicine》（JCR1区，IF 7.5）和《BMC Endocrine Disorders》（JCR3区）发表论文。曾获福建省医学科技奖三等奖（第一完成人）、福建省科技进步奖三等奖（第一完成人）、福建省青年科技奖、运盛青年科技奖，入选福建省C类人才、卫健委中青年领军人才。

学术任（兼）职

福建省医学会内分泌学分会副主任委员，福建省医学会内科学分会委员兼党小组联络员，福建省医师协会内分泌学分会常委

科研项目

1 国家重点研发计划“四大慢病重大专项”《高质量饮食模式新方案的随机对照临床试验》（2023YFC2506700） 2023.01.01～2026.12.31 国家级 50万元 参与单位项目负责人

2 国家科技重大专项《肥胖的全生命周期遗传环境交互风险预警与防控研究》 2024.01.01～2028.12.31 国家级 50万元 参与单位项目负责人

3 去泛素化酶USP25通过靶向调控蛋白COL6A3的稳定性影响成熟脂肪细胞脂质生成以及能量代谢的分子机制研究（2023Y9295） 2024.01.01～2027.12.31 省部级 福建省科技创新联合资金项目 50万元 项目负责人

4 下丘脑弓状核Kisspeptin神经元调控情绪行为的神经环路研究（2022J011017） 2022.08.01～2026.08.01 省部级 福建省自然科学基金面上 7万元 项目负责人

5 外泌体携带miR-548ar-3p靶向调控FOXA2及其介导的信号通路对减重手术改善肥胖相关胰岛功能失调的分子机制研究（2021CXA003），2022年1月-2024年12月，福建省卫健委创新课题，15万元 项目负责人

代表性论文

1、Gaps in the management of adrenal insufficiency in melanoma survivors: a retrospective cohort study. EClinicalMedicine (Lancet子刊)，2025. JCR1区，中科院1区Top，IF 10.0 （第一）

2、Integrative Machine Learning Approach for Predicting Resistance to First-Generation Receptor Ligands in Acromegaly. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism（JCEM），2025 Jun 26:dgaf375. JCR1区，中科院2区Top，IF 5.1 （第一）

3、Developing a rapid screening tool for high-risk ICU patients of sepsis: integrating electronic medical records with machine learning methods for mortality prediction in hospitalized patients—model establishment, internal and external validation, and visualization. Journal of Translational Medicine，2025，23(1):97.  JCR1区，中科院2区Top，IF 7.5 （通讯）

4、Identification of influence factors in overweight population through an interpretable risk model based on machine learning: a large retrospective cohort. Endocrine，2024，83(3):604–614. JCR2区，中科院3区，IF 3.0（第一）

5、Metabolic complications and clinical outcomes of non-functioning adrenal incidentalomas: a systematic review and meta-analysis. BMC Endocrine Disorders，2025，25(1):92. JCR3区，中科院3区，IF 3.2（通讯）.